许跃蓬

Xu Yuepeng

求职中 · AI 产品经理 · 2026届

技术背景的 AI PM，专注把大模型能力转化为真实用户价值

华东师范大学数据科学在读研究生，有技术背景的 AI PM。
熟悉大模型从 Prompt Engineering 到 Agent 再到系统设计的全链路，4 段 AI 赛道实习经历。每日追踪 Product Hunt / X 等海外前沿信息，善于将前沿 AI 技术趋势转化为可落地的产品 MVP。

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教育背景

华东师范大学

数据科学与工程学院 · 数据科学与工程

研究生 · 2026届

2023.09 — 2026.06

研究方向：高性能计算大模型推理加速智慧教育

长沙理工大学

计算机与通信工程学院 · 数据科学与技术

本科

2019.09 — 2023.06

实习经历点击展开项目详情 ↓

AIGC 内容创作中台（TripFlow）

建立跨平台爆款抓取机制，制定定时爬取与价值评估策略，日均沉淀优质素材 50 条

设计博主数字分身与视频脚本仿写模块，支持跨平台一键解析，单篇内容创作周期缩短 83%（1h→10min），视频均播提升 1000+

风控与合规审查

负责事实核查逻辑校验，确保文本内容 100% 真实性

负责视频审核新框架设计，机审准确率提升 16pp（71.1%→87.4%），过往 Bad Case 数据集中做到 0 漏杀，审核成本降低 33%

N8N 提效工具矩阵

使用 N8N 结合飞书构建竞品分析、数据分析等多个 AI 提效工具，工具渗透率 100+ 人

实现跨平台（抖、快、红）数据无感归集与 AI 数据分析推送，每月节约人力近 100 小时

Agent 架构设计

协助搭建 Agent 底层链路，负责 Memory 与 Tools 模块落地；多轮上下文记忆召回准确率 ≥90%，复杂任务工具调用成功率稳定在 85%+

质培一体化建设

负责定义 Agent 在试驾场景下的 7 种判分维度与 SOP 映射，累计标注 800+ 条样本数据，构建高质量 Prompt

协助将模型意图识别准确率稳定在 87%，虚拟试驾率降低 27pp（48%→21%）；搭建试驾培训自动化流程，功能渗透率超 30%

"一客一策"性能优化

精细化分级策略：核心场景实时 / 非核心离线 / 低价值过滤，结合线索优先级、任务拆分等 5 类性能提升策略

成功将推理性能提升 330 倍，大幅提升策略时效性

市场洞察与产品设计

深度拆解 MinerU 等 10+ 竞品，精准定位自动化不足、处理过程黑盒等 5 大痛点，制定大数据生态集成 + Multi-Agent 协作差异化策略

独立负责 4 个核心模块结构化 PRD 设计，通过构建 80% 功能覆盖率原型提前规避 3 项交互缺陷

Multi-Agent 协同设计

通过 SQL 与 BI 工具对用户行为日志进行漏斗分析，发现传统工作流中 2 个痛点问题

主导设计 Multi-Agent 智能协同框架，核心任务自动化率超 80%，人工干预降低 60%，端到端效率提升 35%

AI 赋能住建行业 RAG 项目

对接客户与研发，协调模型与前端完成 3 个关键接口联调，减少返工率 20%

基于 HippoRAG 框架，完成 200+ 条知识库条目标准化处理，产品问答准确率提升 18%

主导 Embedding 微调及 RAG 优化策略验证，召回率提升 12%，相关性提升 9%

技能

产品工具

Figma · Xmind · SQL · Python

AI 平台

Dify · n8n · Cursor · Claude · Gemini · Notebook LM · 即梦 · 豆包

AI 技术

Prompt Engineering · Context Engineering · RAG · Agent 设计 · Vibe Coding

语言 & 其他

CET-6 · 每日读 Product Hunt/X 海外前沿资讯

荣誉 & 论文

🏆华为昇腾 AI 创新大赛 2024 · 上海赛区二等奖

📄《面向教育场景的视觉大模型优化与应用》大数据 CCF-T2 一作

📄《AdaCFD: An Adaptive Parallel Paradigm for Unstructured Grid CFD on GPUs》在投一作

📄《Performance optimization of multimodal large models based on Ascend architecture》在投二作

🔬国家重点研发课题 × 2 · 华为昇腾 CANN 基金项目 · 多篇专利与软著